Kế hoạch triển khai 2 tháng
AI Career Gap Mapper
Go4AI thực hiện MVP trong 8 tuần: chuẩn hóa dữ liệu JD/CV, xây logic phân tích gap, thiết kế report, dựng assessment flow, vận hành pilot và bàn giao báo cáo quyết định scale cho HR1Tech.
Đầu ra chínhMVP chạy được, đo được, có report trả về ứng viên.
Phạm vi3–5 vị trí ưu tiên, 1 landing/form, 1 report template, 1 CTA.
KPICV upload, report viewed, CTA click, assessment sign-up.
Nguyên tắcLean pilot trước, chỉ scale sau khi có số liệu thật.
Execution cockpit8 tuần triển khai
Pilot-ready
Skill map & JD logic
CV gap engine
Report & CTA flow
Assessment operation
Scale decision pack
01 Mục tiêu 2 tháng
Chuyển đề xuất MVP thành một phễu tuyển dụng có thể vận hành và đo lường
Trọng tâm không phải làm app hoàn chỉnh. Trọng tâm là kiểm chứng phễu: ứng viên upload CV, chọn vị trí mục tiêu, nhận báo cáo gap, nhìn thấy nhu cầu nâng cấp và chuyển sang CTA học/assessment.
Lead
CV upload
Ứng viên để lại hồ sơ và thông tin liên hệ.
Insight
Gap data
Skill gap, evidence gap, vị trí quan tâm.
Conversion
CTA
Đăng ký CV review, assessment hoặc AI Passport L1.
Asset
Verified pool
Nguồn ứng viên có output chứng minh năng lực.
02 Scope Go4AI
Go4AI chịu trách nhiệm thiết kế logic, chuẩn đầu ra, assessment và vận hành pilot
- Intake ngắn: câu hỏi chọn vị trí mục tiêu, mức sẵn sàng tìm việc, nhu cầu nâng cấp hồ sơ.
- Skill extraction: logic bóc kỹ năng từ CV và yêu cầu từ JD.
- Gap logic: xác định skill gap, evidence gap và AI-ready gap.
- Report template: báo cáo ngắn, dễ hiểu, có score, gap và output recommendation.
- AI Passport Level 1: rubric, form nộp bài, quy trình review output.
- Commercial CTA: mapping từ gap sang CV review, assessment, khóa học hoặc profile upgrade.
03 Operating flow
Luồng MVP được giữ lean để chạy nhanh trong 8 tuần
01HR1Tech gửi JD/CV
3–5 vị trí ưu tiên, insight recruiter, tiêu chí lọc.
02Go4AI chuẩn hóa
Skill map, requirement map, gap taxonomy.
03Dựng intake/report
Form logic, report template, CTA sau báo cáo.
04Chạy pilot
Upload CV, phân tích gap, vận hành assessment.
05Đo và quyết định
Conversion, chất lượng lead, đề xuất scale.
Nguyên tắc: làm đủ để kiểm chứng hành vi ứng viên, chưa làm các tính năng chưa có số liệu chứng minh nhu cầu.
04 Roadmap tổng quan
8 tuần triển khai: từ scope đến báo cáo scale decision
Tuần 01
Kickoff & scope lock
- Chốt 3–5 vị trí ưu tiên.
- Chốt đầu vào JD/CV mẫu.
- Chốt KPI pilot và CTA chính.
Tuần 02
Skill map & gap taxonomy
- Chuẩn hóa JD thành skill map.
- Định nghĩa skill gap/evidence gap.
- Tạo rubric sơ bộ theo vị trí.
Tuần 03
CV parsing & matching logic
- Thiết kế logic bóc CV.
- Mapping CV với yêu cầu JD.
- Kiểm thử bằng CV mẫu.
Tuần 04
Report & CTA prototype
- Thiết kế report cho ứng viên.
- Mapping gap sang output cần tạo.
- Gắn CTA học/assessment.
Tuần 05
Assessment operation
- Form nộp bài AI Passport L1.
- Quy trình review output.
- Chuẩn phản hồi cho ứng viên.
Tuần 06
Landing/form/tracking QA
- Kiểm thử flow upload CV.
- Kiểm thử report viewed và CTA click.
- Chuẩn bị dashboard pilot.
Tuần 07
Live pilot
- Vận hành chiến dịch 1–2 nhóm ứng viên.
- Theo dõi lỗi, feedback, conversion.
- Tối ưu wording/report/CTA.
Tuần 08
Analysis & scale pack
- Phân tích funnel và gap data.
- Đề xuất chỉnh MVP.
- Bàn giao scale decision report.
05 Tuần 1–2
Chốt phạm vi, chuẩn hóa dữ liệu tuyển dụng và xây nền logic
| Tuần | Việc Go4AI thực hiện | Đầu vào cần từ HR1Tech | Deliverable nghiệm thu |
|---|---|---|---|
| Tuần 01 | Kickoff, xác định mục tiêu pilot, phân tích nhóm ứng viên, chốt 3–5 vị trí ưu tiên, xác định CTA chính sau report. | Danh sách vị trí ưu tiên, nhóm ứng viên mục tiêu, kênh truyền thông dự kiến, định hướng gói dịch vụ muốn chuyển đổi. | Scope MVP, KPI pilot, conversion flow bản 1, danh sách dữ liệu cần thu. |
| Tuần 02 | Chuẩn hóa JD thành skill map, bóc requirement theo từng vị trí, xây taxonomy: skill gap, evidence gap, AI-ready gap. | JD mẫu, CV mẫu đã ẩn thông tin, tiêu chí recruiter thường dùng để lọc CV, lỗi CV phổ biến. | Skill map theo vị trí, gap taxonomy, rubric sơ bộ để đánh giá mức phù hợp. |
06 Tuần 3–4
Xây logic phân tích CV, thiết kế báo cáo ứng viên và output recommendation
| Tuần | Việc Go4AI thực hiện | Đầu vào cần từ HR1Tech | Deliverable nghiệm thu |
|---|---|---|---|
| Tuần 03 | Thiết kế logic bóc kỹ năng từ CV, so khớp CV với JD, phát hiện điểm yếu về bằng chứng, tạo rule cho score và nhận xét. | CV mẫu đa mức chất lượng, ví dụ CV đạt/không đạt, feedback recruiter nếu có. | CV analysis logic, matching rule, sample analysis trên từng vị trí. |
| Tuần 04 | Thiết kế report trả về ứng viên: CV Readiness Score, Skill Match Score, Evidence Gap, AI-ready Gap, Output Recommendation, Learning/Assessment CTA. | Xác nhận tone thương hiệu HR1Tech, CTA ưu tiên, dịch vụ hoặc chương trình muốn giới thiệu sau report. | Report template, CTA logic, bộ output recommendation theo từng vị trí. |
07 Tuần 5–6
Thiết lập assessment, tracking và kiểm thử MVP trước pilot
| Tuần | Việc Go4AI thực hiện | Đầu vào cần từ HR1Tech | Deliverable nghiệm thu |
|---|---|---|---|
| Tuần 05 | Xây form nộp bài AI Passport Level 1, rubric review output, quy trình phản hồi, mapping gap sang bài tập tạo bằng chứng. | Quy định dịch vụ, giá/gói nếu có, người phụ trách tiếp nhận lead sau CTA. | Assessment form, Level 1 rubric, SOP review output, feedback template. |
| Tuần 06 | QA luồng landing/form/report/CTA, thiết kế tracking cơ bản, kiểm thử dữ liệu end-to-end, sửa lỗi trước khi chạy live. | Landing page/form hoặc quyền phối hợp với đội web, tracking field, kênh nhận lead. | Pilot-ready flow, tracking dashboard cơ bản, checklist launch. |
08 Tuần 7–8
Vận hành pilot, tối ưu chuyển đổi và bàn giao báo cáo quyết định scale
| Tuần | Việc Go4AI thực hiện | Đầu vào cần từ HR1Tech | Deliverable nghiệm thu |
|---|---|---|---|
| Tuần 07 | Vận hành pilot theo batch, theo dõi CV upload/report viewed/CTA click, review feedback ứng viên, tối ưu wording và report nếu cần. | Chạy truyền thông vào database, fanpage, cộng đồng hoặc đối tác; phản hồi nhanh các lead cần tư vấn. | Pilot log, issue log, weekly KPI snapshot, đề xuất tối ưu nhanh. |
| Tuần 08 | Phân tích số liệu, phân loại gap phổ biến, đánh giá chất lượng lead, đề xuất mô hình vận hành sau pilot và điều kiện scale. | Số liệu truyền thông, danh sách lead xử lý, feedback sales/recruiter về chất lượng ứng viên. | Scale decision report, backlog phiên bản 2, khuyến nghị commercial packaging. |
09 RACI vận hành
Phân vai rõ để không trễ pilot
Go4AI chịu trách nhiệm
- Thiết kế intake, gap logic, report template.
- Chuẩn hóa JD/CV thành skill map và output recommendation.
- Thiết kế rubric AI Passport Level 1 và SOP review output.
- Hỗ trợ nội dung vận hành assessment.
- Phân tích conversion, gap data và đề xuất scale.
HR1Tech cần cung cấp
- 3–5 vị trí ưu tiên, JD mẫu, CV mẫu đã ẩn thông tin.
- Insight recruiter, lỗi CV phổ biến, nhóm ứng viên mục tiêu.
- Landing/form/upload/tracking hoặc đầu mối kỹ thuật để phối hợp.
- Kênh truyền thông và database ứng viên để chạy pilot.
- Đầu mối xử lý lead sau CTA và phản hồi chất lượng lead.
10 KPI & tiêu chí nghiệm thu
Cuối 2 tháng, quyết định scale dựa trên số liệu thật
| Nhóm KPI | Chỉ số cần đo | Ý nghĩa vận hành | Tiêu chí ra quyết định |
|---|---|---|---|
| Top funnel | Landing page visits, form starts | Đo mức quan tâm với thông điệp “CV đã đủ AI-ready chưa”. | Nếu traffic có nhưng form start thấp, cần chỉnh messaging hoặc UX. |
| Lead quality | CV uploads, form completion rate | Đo số lead thực sự có hồ sơ và đủ dữ liệu để phân tích. | Nếu completion thấp, giảm trường form hoặc sửa consent/UX. |
| Value delivery | Report viewed rate, feedback score | Đo ứng viên có nhận được giá trị từ báo cáo gap hay không. | Nếu viewed thấp, sửa cách trả report; nếu feedback thấp, sửa report logic. |
| Conversion | CTA click, assessment sign-up, AI Passport L1 sign-up | Đo nhu cầu thật với CV review, assessment hoặc học. | Nếu CTA tốt, đóng gói thương mại; nếu thấp, thử lại offer và wording. |
| Talent asset | Profile update rate, output submitted | Đo khả năng hình thành verified candidate pool. | Nếu output submitted đủ tốt, mở employer-facing package. |
Kết luận kỳ vọng: sau 8 tuần, HR1Tech có dữ liệu để quyết định scale, pivot hoặc đóng gói lại dịch vụ.